HDI廠之圍棋人機大戰(zhàn):人類輸了,機器贏了!
從昨天開始,小伙伴們的朋友圈都被“圍棋人機大戰(zhàn)”刷屏了。號稱計算機無法征服的圍棋也被人工智能AlphaGo攻克了!HDI廠小編不知這消息是讓人失望還是讓人振奮呢?

早在之前,就有人機對戰(zhàn)的場面,大眾矚目下,人工智能創(chuàng)造了一個又一個的里程碑。那么,這次在一次關(guān)乎賽技、心理等方面的國際圍棋比賽中,逆襲人類的AlphaGo,究竟是個什么幺蛾子?
如果不對AlphaGo背后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)稍作了解,你很容易以為 AlphaGo,在對局開始前跟李世石站在同一起跑線上。作為一種人工智能的AlphaGo,和IBM在上個世紀(jì)打敗國際象棋大師卡斯帕羅夫的深藍超級計算機,以及當(dāng)代的蘋果Siri、Google Now有著顯著的區(qū)別。
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要了解 AlphaGo,首先我們需要了解AlphaGo背后到底是一個什么東西。
它背后是一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),由Google 2014年收購的英國人工智能公司 DeepMind開發(fā)。這個系統(tǒng)和深藍不同,不是一臺超級計算機,而是一個由許多個數(shù)據(jù)中心作為節(jié)點相連,每個節(jié)點內(nèi)有著多臺超級計算機的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。就像人腦,是由50-100億個神經(jīng)元所組成的,這也是為什么這種機器學(xué)習(xí)架構(gòu)被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
AlphaGo是在這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)上,專為下圍棋(Go)而開發(fā)出的一個實例。然而,雖然名字已經(jīng)介紹了它的功能,AlphaGo背后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)卻適合用于任何智力競技類項目。

這個系統(tǒng)的基礎(chǔ)名叫卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN),這是一種過去在大型圖像處理上有著優(yōu)秀表現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),經(jīng)常被用于人工智能圖像識別,比如Google的圖片搜索、百度的識圖功能都對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有所運用。這也解釋了為什么AlphaGo是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的,畢竟圍棋里勝利的原理是:
對弈雙方在棋盤網(wǎng)格的交叉點上交替放置黑色和白色的棋子。落子完畢后,棋子不能移動。對弈過程中圍地吃子,以所圍“地”的大小決定勝負。
所以,首賽人工智能告勝,引來了大眾的爭論。有人說,贏一盤就可以算是人工智能的勝利;也有人說,人工智能再強,也只能是人類思維的一部分。然而在這個千變?nèi)f化的社會中,將來人工智能是否成為人類生活不可或缺的一部分,還是戰(zhàn)勝人類成為地球新世紀(jì)的統(tǒng)領(lǐng)者?HDI廠小編覺得,還是留給時間來見證吧!
可以肯定的是,人工智能在未來肯定會飛速發(fā)展,也將會成為人類熱衷的領(lǐng)域~
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