據汽車雷達線路板廠了解，普林斯頓大學的一支研究團隊開發了一種自動系統，研究人員將人工智能和用于跟蹤超速者的雷達結合起來開發出的系統，可以讓汽車在拐角處窺視，發現迎面而來的車輛和行人，以發現角落里隱藏的危險，這也使汽車能夠更好地預估盲區和拐角的突發狀況。

  PCB廠還掌握到，該系統軟件非常容易融合到現階段的車輛，應用都卜勒雷達探測（Doppler radar）發送電磁波到房屋建筑或停車車輛表層會反跳的特點。雷達探測信號會以一定視角照射表層，隨后會像庫邊撞到撞球桌邊那般地反跳回家。

  其信號會不斷照射掩藏在大街上拐彎處的物件上。隨后反射面回家的雷達探測信號會被安裝在車上的偵測器探測到，使系統軟件可以見到拐彎處的物件，并分辨他們是在健身運動或是靜止不動情況。

  實際上，近些年，技術工程師們開發設計了多種多樣感應器系統軟件，使車輛可以檢驗到路面上的別的物件。她們中的很多人 借助毫米波雷達或應用能見光或近紅外線的數碼相機，而這類避免撞擊的感應器現在在現代車上很普遍。可是，電子光學感測器難以用于發覺車輛視野以外的物件。

  普林斯頓大學電子信息科學終身教授、科學研究工作人員 Felix Heide 說，“這將使車輛可以見到被擋住的物件，比如，讓無人駕駛車輛見到風險的十字路口，而現階段的毫米波雷達和監控攝像頭感應器是沒法完成這一點。除此之外，與毫米波雷達感應器對比，雷達探測感應器價錢相對性劃算，并且能夠大規模生產。”

  換言之，該系統有可能從根本上提高汽車安全性。由于它依賴于現有的雷達傳感器技術，為部署在下一代汽車上的雷達系統做好準備將是可能的。

  當然，任何新技術都會經歷非常嚴格的汽車開發周期，在集成和將其推向市場方面，還需要大量的工程。但技術是存在的，或許線路板廠的我們很快就能在汽車上看到這一點。