據汽車雷達線路板廠了解，普林斯頓大學的一支研究團隊開發了一種自動系統，研究人員將人工智能和用于跟蹤超速者的雷達結合起來開發出的系統，可以讓汽車在拐角處窺視，發現迎面而來的車輛和行人，以發現角落里隱藏的危險，這也使汽車能夠更好地預估盲區和拐角的突發狀況。

  PCB廠還了解到，該系統很容易整合到目前的汽車，運用都卜勒雷達（Doppler radar）發射無線電波到建筑物或停放汽車表面會反彈的特性。雷達訊號會以一定角度照射到表面，然后會像母球撞擊到撞球臺邊那樣地反彈回來。

  其訊號會持續照射到隱藏在街角轉彎處的物體上。然后反射回來的雷達訊號會被安裝在汽車上的偵測器偵測到，使系統能夠看到轉彎處的物體，并判斷它們是在運動還是靜止狀態。

  事實上，近年來，工程師們開發了多種傳感器系統，使汽車能夠檢測到道路上的其他物體。他們中的許多人依靠激光雷達或使用可見光或近紅外光的照相機，而這種防止碰撞的傳感器現在在現代汽車上很常見。但是，光學傳感很難用來發現汽車視線之外的物品。

  普林斯頓大學計算機科學助理教授、研究人員 Felix Heide 說，“這將使汽車能夠看到被遮擋的物體，例如，讓自動駕駛汽車看到危險的十字路口，而目前的激光雷達和攝像頭傳感器是無法實現這一點。此外，與激光雷達傳感器相比，雷達傳感器價格相對便宜，而且可以大規模生產。”

  換言之，該系統有可能從根本上提高汽車安全性。由于它依賴于現有的雷達傳感器技術，為部署在下一代汽車上的雷達系統做好準備將是可能的。

  當然，任何新技術都會經歷非常嚴格的汽車開發周期，在集成和將其推向市場方面，還需要大量的工程。但技術是存在的，或許線路板廠的我們很快就能在汽車上看到這一點。