據汽車軟硬結合板廠了解，如今自動駕駛估值走低，一個很重要的原因是美股IPO當前壓力大。尤其是科技公司，大都被認為此前估值虛高，這其中當然也包括自動駕駛公司。第二個原因在于自動駕駛研發投入高、盈利難。自動駕駛是人工智能技術在汽車領域的重要應用，自然也帶有人工智能產業的一些特征，其中研發投入高就是一個方面。當前，幾乎所有自動駕駛技術的底層技術都是機器學習，隨著場景的復雜度不斷提升，自動駕駛用到的機器學習模型在算法復雜度和體量上指數級增長，這需要大量的人力、物力成本投入，比如算法研發、測試車輛購買等。這些因素導致研發自動駕駛非常燒錢。

  從通用汽車發布2022年二季度財報能夠看出，該公司旗下的自動駕駛部門Cruise第二季度業務虧損達到5億美元，上半年累計虧損達9億美元。成立至今，Cruise已經連續虧損超過了50億美元。

  據汽車軟硬結合板小編了解，大規模投入導致這些自動駕駛公司難盈利，不過盈利難還有一個很客觀的因素是，目前的自動駕駛技術不具備通用性。針對不同的場景，有很強的定制屬性，比如礦區、園區、低速外賣車等。

  據汽車軟硬結合板小編了解，這些場景在訓練數據方面有很明顯的不同，因此需要定制化，這就導致已經上市的公司和準備上市的公司，面對初創企業實際上沒有太多優勢，后者很容易通過研究一個代表性領域就獲得訂單。第三個原因是法制法規等配套也是摸著石頭過河。自動駕駛作為交通運輸行業顛覆性的技術，對現有交通體系有著巨大的沖擊。在我國，目前自動駕駛汽車上路實際上是“不合法”的。

  因此，全國人大代表、北京市科學技術研究院創新發展戰略研究所所長、研究員伊彤此前指出，目前以《道路交通安全法》為統領的現有法律框架是基于機動車和人類駕駛人為基礎的，僅允許有資格的駕駛人駕駛機動車上路，自動駕駛系統并不具有駕駛機動車的合法地位，無法滿足新技術的發展需求。這些現實性的因素讓自動駕駛的美好愿景看起來過于遙遠，投資者往往對此搖擺不定。