現(xiàn)在手機幾乎是人手一個，所以這個安全將主要是保護用戶的個人隱私數(shù)據(jù)、各類賬戶（淘寶、支付寶等）、支付信息而言的。因為臉部和指紋都是用戶的生物特征信息而伴隨著人的一生，也就是一個“不會改變的密碼”！所以安全不是絕對的，如果你大部分的軟件都是通過這些生物特征來保證安全是很有風(fēng)險的，因為它不像數(shù)字密碼那樣可以隨時更換，一旦泄露后果不堪設(shè)想！下面軟硬結(jié)合板廠小編就說一下“刷臉”和“指紋”的一些應(yīng)用與區(qū)別。

  人臉識別：當你拿起手機的時候，手機需要主動去捕捉人臉。（機器主動）

  指紋識別：你需要給出你的某個指頭去給手機指紋識別模塊。（自己主動）

人臉識別

  人臉識別技術(shù)已經(jīng)在PC登錄、手機登錄、日常打卡上下班等信息安全領(lǐng)域得到實際應(yīng)用，極大地提高了人們在日常生活中的體驗。

  1、開啟“人臉識別解鎖”功能。人臉識別解鎖是指通過識別人臉來允許用戶完全獲取設(shè)備中存儲的個人信息的技術(shù)。

  2、用戶通過攝像頭錄制自己的面部，使設(shè)備預(yù)先記憶臉部信息。

  3、通過攝像頭識別人臉并解鎖、登錄設(shè)備。如果人臉與“預(yù)先設(shè)定的身份認證信息”相匹配，那么用戶就可登入設(shè)備。如果有多人想要登入同一臺設(shè)備，那么當?shù)诙脩魜淼綌z像頭前面時，設(shè)備軟件將自動轉(zhuǎn)至這名新用戶的資料。

  4、支付寶的人臉識別技術(shù)采用在該領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的區(qū)域特征分析算法，它融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學(xué)原理于一體，利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學(xué)的原理進行分析建立數(shù)學(xué)模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析，根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。

  5、阿里巴巴的無人超市實際上布滿了人臉識別攝像頭，從顧客進店開始，捕捉跟蹤顧客在每一個貨架前的停留時間、商品選購、行動路線，進入無人超市利用人臉識別將顧客鎖定，拿起一樣?xùn)|西，系統(tǒng)會自動記錄物品及數(shù)量，選完商品不用結(jié)賬，費用直接從手機里扣除。

  不久前，網(wǎng)上曝光了一則用照片做成3D模型輕松騙過支付寶人臉識別登陸的視頻。利用面部模型可以通過支付寶的刷臉認證，從而登錄支付寶賬號，進行付款、轉(zhuǎn)賬的操作。雖然技術(shù)方回應(yīng)稱為惡意攻擊，但暴露的問題還是不得不讓人擔心。

指紋識別

  指紋、虹膜、指靜脈、鞏膜以及視網(wǎng)膜，這幾個都是常見的生物識別的方式。這些生物特征有一個共同的性質(zhì)，那就是它們都有一定的隱私、私密性，也就是說如果不近距離接觸或者近距離觀察，根本沒有辦法直接獲取。但是人臉跟這些傳統(tǒng)的生物特征相比，基本沒有所謂的隱私性可言。而且指紋已經(jīng)率先使用到支付領(lǐng)域并且普及，這是人臉識別還沒有到達的高度。但是指紋識別也有人用指紋膜甚至僅一塊口香糖就破解了！

  綜上所述，指紋和人臉各有優(yōu)勢，人臉識別在很多時候都比較便捷，而指紋的隱私性更優(yōu)，或許人臉識別還會有更大的發(fā)展，但這都不是絕對安全的，所以電路板廠小編建議大家如果能不用生物特征盡量不用！關(guān)于將生物特征用于安全認證還有很長的一段路要走，或許到量子計算普及時能有一個質(zhì)的飛躍！最后關(guān)于安全這個問題用黑客界流傳的一句話來做最后的回答。

  不是我能不能黑你的問題，而是你有沒有被黑的價值！