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- 線路板之2020年中國智能家居市場將會如何發展03-27 10:45
- 2020年春節,全國遭到新興冠狀病毒肺炎的突襲,為了疫情防控,大家在近一個月的時間里足不出戶。受疫情影響,眾多行業遭到嚴重的打擊。智能家居作為新興行業,其無接觸式的交互方式,給疫情期間的人民帶來安全、智能的生活體驗,其優勢開始凸顯。長期來看,此次疫情使得智能家居的認知度提高,行業會迎來新的發展機會。 1、2019年中國智能家居市場規模將達到80億美元。在互聯網、物聯網、AI、云計算、大數據等技術的快速發展驅動下,中國家電產業升級的新時代已經到來。據中國電子技術標準化研究院電子設備與系統研究中心所述,中國智慧家庭市場規模正以每年20%-30%速度增長,智慧家庭產業發展空間巨大。
- 指紋識別軟硬結合板之你見過晚上11點的深聯電路嗎?03-26 11:58
- 1月19日 深圳首例新冠肺炎患者確診 到今天,已經過去67天
- 電路板廠之醫療設備液面探測方案之光電液位開關03-25 12:04
- 在現今這個連90后都開始關注脫發、注重養生的時代,健康已經成了人人關心的話題了。科技創新可以提升醫療服務的效果,幫助人們擁有更健康的生活。現今的醫療設備更依賴于高精度的傳感器獲取準確的監測數據,讓醫護人員的診斷、設備監控病患的身體數據更精準。下面工采網小編和大家一起了解一下醫療設備液面探測方案:光電液位開關相關知識點。
- PCB之無人駕駛的實現難點在哪里?03-23 09:32
- 美國Medium科技板塊總編StevenLevy表示:“我很難相信,無人駕駛汽車的大規模使用會在近期到來。我們現在也許到了95%,但最后的5%將會是漫長的路途。”事實確實如此。然而就現在,竟然有人用輔助駕駛系統讓汽車在高速路上自己行動,當然,這種行為藝術是要付出代價的。 如果你問那些特斯拉Model S車主買他愛車的原因是什么,小編認為一定會有人回答:當然是“自動駕駛啦”,下面這位車主應該就是這樣想的。
- 汽車線路板之電動汽車電池的充電速度,由哪些因素影響03-21 10:09
- 充電對于電動汽車而言是電動汽車不可或缺的一個部分,充電也是純電動汽車離不開的一個話題,現如今,對于車輛而言都會極致的追求著一個效率,無論是功率也好還是車輛的充電速度也好,而作為純電動汽車而言,除了速度續航等方面,對于車輛的效率,充電就是其中之一,幾乎每一個人都希望自己的車輛在充電的時候,充電速度會快一點,效率高一點,當然對于車輛充電速度來看,充電的速度的快與慢會影響到車輛使用的一個用車體驗,那么對于電電動汽車速度快慢來看,應該由誰來背鍋?
- 電路板之2025年中國5G用戶的滲透率將達到近50%03-19 09:32
- 近日,GSMA撰寫發布首個《中國移動經濟發展報告2020》(Mobile Economy China 2020)。在這份報告中,GSMA做出多項有關中國移動經濟走向的趨勢,分析了中國移動產業的最新動態,并預測道,到2025年,中國5G用戶的滲透率將增至近50%,與韓國、日本和美國等其他主要5G市場相當。預計2020至2025年間,中國運營商基于移動業務的資本支出將達到1800億美元,其中大約90%將被用于5G網絡建設。
- 線路板廠之中國汽車市場規模有多大?03-17 10:24
- 2019年中國汽車銷量雖然同比有所下降,但仍然超過2500萬輛,約占當年全球汽車銷量的28.6%。自2009年至今,中國已經連續11年成為世界最大的汽車生產國和第一大新車消費市場。據中國汽車流通協會統計,2019年中國二手車交易量接近1500萬輛。如果把新車和二手車加在一起,2019年中國汽車交易量達到4000萬輛。
- 汽車HDI之隨著新冠肺炎疫情的持續爆發 新能源購車補貼很可能持續下去03-14 10:41
- 中汽協數據顯示,2月份,汽車產銷量出現大幅下滑,汽車產銷分別完成28.5萬輛和31萬輛,環比均下降83.9%,同比分別下降79.8%和79.1%。新能源汽車產銷分別完成9951輛和12908輛,同比分別下降82.9%和75.2%。其中純電動汽車產銷分別完成8342輛和10680輛,同比分別下降80.5%和72.6;插電式混動汽車產銷分別完成1609輛和2228輛,同比分別下降89.5%和82.9%;燃料電池汽車產銷均為0輛。
- 線路板之醫療市場激進,醫療設備順勢解鎖全新應用場景03-13 11:22
- 近年來,數字醫療的發展,給現代醫院帶來了翻天覆地的改變。與傳統醫療相比,數字醫療利用互聯網、信息化等新技術,將醫院引入了數字化、信息化、智能化的軌道上,使得醫院運行流程更加簡約、便捷,也幫助醫護人員節約大量處理繁瑣工作的時間。同時,普及應用智能化醫療設備,通過所收集的大數據進行分析,為醫療研究提供更有價值的信息來源,也為醫患之間搭起更友好、高效的線上溝通渠道。
- 指紋識別軟硬結合板之純電動汽車的里程焦慮問題到底如何才能根治03-12 10:57
- 純電動汽車的里程焦對于純電動汽車而言是依舊存在的,電動汽車的續航里程焦慮,到底如何才能根治?里程焦慮問題的根治還是需要從導致里程焦慮所產生的問題上面說起,導致電動汽車的里程焦慮的問題有以下的幾個方面。
- 電路板廠之2020的手機還是4G為主嗎?03-11 10:52
- 在手機行業,對2020年的市場流傳以下判斷:隨著5G商用的開啟,2020年5G手機的銷量將不僅刺激全行業的出貨量,對于手機廠商也是穩定市場份額,或彎道超車的絕佳機會,尤其對于小米這類在此前一段時間長于國際化,在國內份額有所回落的企業。 在本文中,我們將以數據為主要依據,分析并預測2020年的智能手機市場,進而判斷5G概念對手機廠商意義究竟有多大,當前市場格局是否有改變、松動,甚至是顛覆的機會。
- PCB廠之支付方式的改變,互聯網醫療對醫院有什么價值03-10 02:48
- 在醫保為主的支付模式改革全面推進下,尤其是藥品集采和多元支付模式改革雙管齊下,醫療機構受到了前所未有的壓力,而在壓力下的轉型則是醫療服務方不得不做出的抉擇。按照原先粗放管理模式運營的醫院將重新審視可運用的工具和路徑,有助于其維持并做大現有體量的路徑將受到重視,在這其中,互聯網醫療的價值將凸顯,這也將推動醫院逐步蠶食現有市場,推動第三方平臺公司的全面轉型。
- PCB之5G將極大地促進數字經濟的發展03-09 10:40
- 這個冬天,很冷。 不過,春天似乎很快就要來臨。
- 汽車線路板之華為自動駕駛云服務亮相 助力自動駕駛快速商用落地03-07 02:37
- 去年10月世界智能網聯汽車大會上,華為輪值董事長徐直軍做了主題演講,闡述了華為智能汽車業務戰略,描繪了智能汽車解決方案的五大業務板塊:智能網聯、智能駕駛、智能座艙、智能電動、云服務,而華為自動駕駛云服務就位于金字塔的塔尖。 華為自動駕駛云服務,也被稱為HUAWEI Octopus(華為八爪魚),它與華為MDC智能駕駛計算平臺、智能駕駛OS一起,共同組成了車云協同的智能駕駛平臺,可以有效幫助車企和開發者快速開發出自動駕駛應用,助力自動駕駛快速商用落地。
- 汽車軟硬結合板之電動車補貼取消需求就崩潰 缺乏吸引主流消費者的吸引力03-06 11:25
- 當下汽車市場中,傳統燃油車開始向新能源、純電動汽車轉型,已經成為不少消費者的共識。并且,全球各大汽車廠商也在積極推動集團的電動化、新能源化戰略實施。
- 電路板之手機有萬能充,未來的電動汽車會有嗎?03-05 11:51
- 隨著純電動汽車的使用場景越來越廣泛,對于車輛的續航要求也是在不斷的提高,為了解決車輛的使用的續航所帶來的用車體驗,在未來,有沒有可能給電動汽車配萬能充?
- 軟硬結合板之5G的發展怎樣助力社會的恢復03-04 11:07
- 抗疫尚未放松,社會經濟有序恢復已被正式提上日程。在復工復產的大形勢下,5G的發展將占據經濟恢復的重要地位。2月19日,工信部下發《關于運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作的通知》;2月21日,中央政治局會議明確將“推動生物醫藥、醫療設備、5G網絡、工業互聯網等加快發展”;2月22日,工信部召開“加快推進5G發展、做好信息通信業復工復產工作電視電話會議”。這一系列動作無不昭示了5G的重要地位。
- 線路板廠之為什么現在的新能源汽車比傳統汽車更智能03-03 10:25
- 隨著新能源汽車發展快速的推進,除了傳統車企加入新能源汽車造車行業當中來,其中一些互聯網企業也不斷沒落,相繼的加入到這個競爭的行業當中來,從造車新勢力推出的汽車比傳統車企推出的車會智能一些,出現造車新勢力推出的汽車比傳統車更智能,有以下幾個方面的因素。
- HDI之5G應用的發展將成為促進經濟增長的賦能器03-02 04:21
- 抗疫尚未放松,社會經濟有序恢復已被正式提上日程。在復工復產的大形勢下,5G的發展將占據經濟恢復的重要地位。2月19日,工信部下發《關于運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作的通知》;2月21日,中央政治局會議明確將“推動生物醫藥、醫療設備、5G網絡、工業互聯網等加快發展”;2月22日,工信部召開“加快推進5G發展、做好信息通信業復工復產工作電視電話會議”。這一系列動作無不昭示了5G的重要地位。 相關會議與文件,對5G發展提出了明確要求。首先,是要加快5G網絡的發展,其中,在3GPP完成R.16之后,重點推動獨立組網的建設步伐;其次,利用5G助力疫情防控以及復工復產,要將相應的產品和經驗進行復制并持續推廣;第三,推動5G賦能重點垂直行業,如工業、醫療、教育、車聯網等領域。
- HDI之二維碼可能會被用完嗎?02-29 12:35
- 當今,隨著經濟的快速發展和科技水平的迅速提升,移動電子設備逐漸走進千家萬戶。當前,隨著移動電子設備的普及,移動支付不斷興起。然而,很多人卻不禁的擔心,全世界每天消耗上百億個二維碼,如果用完了怎么辦?











