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醫療人工智能企業主要分為醫療大數據和醫療人工智能兩塊，其中醫療大數據又將企業類型分為采集、技術、數據庫；而醫療人工智能則分為醫學影像、醫療輔助、健康管理、疾病風險預測、藥物研發這五類。據億歐智庫不完全統計，截至2019年7月，在中國市場活躍的醫療人工智能企業共126家，與2017年的統計數據（131家）基本持平。
“新能源汽車是未來的大趨勢”的觀點已被大部分人認可，既然是大趨勢，我們又站在了大趨勢的開端、成為了新舊時代的跨越者，在感受到新能源汽車迅速成長的同時，也難免會看到接二連三的絆腳石。
因為車殼軟硬的問題，大家實在討論的太多，有人說你這車太軟，手一按一個坑，這是偷工減料，不安全！也有人說我這車殼厚度大，比你車安全！而爭論的焦點從德系車到日系車，從美系車對比到國產車，大家對車殼厚度的討論上升到了汽車安全的態度，殊不知這已經進入了誤區，因為車殼的厚度跟汽車的安全性沒有太大關系，對車內人員的安全性也不是起決定性作用的。
目前在醫療健康體系中，有太多設備和應用程序在協同處理各種數據，包括醫療記錄，患者記錄和臨床數據相對應的所有類型的數據，而且，這種設備智能化的速度不斷在加速和普及，使得整個醫療保健行業日新月異。 這些連接的設備，傳感器，EHR系統和醫療大健康應用程序共同使醫療物聯網（IoMT）成為可能。 醫療物聯網未來會是健康的連接生態系統，是健康醫療的智慧源泉。
我國平均每萬人僅擁有醫生14人，優質醫療資源供需不平衡痛點在我國尤其凸顯，未來這一現象會更加嚴重，‘因病致貧、因病返貧、給生命定價’是我們這代人需要直面的問題。公開資料顯示，目前，全球人口老齡化的趨勢持續加重，到2035年我國老齡人口將增長到3.71億人，開始過渡到中度老齡化階段，截至2019年6月底，全國共有1435萬貧困大病和慢病患者。
在半推半就中，電動汽車已經走進了人們的生活，隨著越來越多的車主被“扔”半路上，電動汽車表顯續航和實際能行駛的距離有很大的差別的問題成為了人們關注的焦點。很多車主反映，在跑中長途的時候，自己根據儀表顯示來做充電規劃，結果就是距離充電站還有很遠的時候車就沒電了。那么到底是什么原因導致了這樣情況的出現呢？
三元鋰電池分布在我們生活的各個角落，應用的領域除了汽車之外還有手機電腦等。離開了鋰電池，人類生活將會受到很大的影響。正極材料是目前鋰離子電池里面主要的儲存鋰離子的地方，并且它的性能直接影響鋰離子電池的性能。新能源車型的續航里程很大程度上與正極材料有關。
半導體在汽車中的應用集中為傳感器、微控制器和功率半導體。隨著汽車電子化率的提高，底盤、動力總成和ADAS用MCU微控制器芯片和傳感器在新能源汽車上的應用要高出燃油車。但是它們不如功率半導體增加量來得明顯。
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